A BDO Corporate Finance által készített kutatás célja a hazai gazdasági piacon dolgozó vállalatok mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdjeinek, alkalmazási területeinek és a használatüket akadályozó tényezőinek feltérképezése volt. A megfigyelések szerint
bár a mesterséges intelligencia rengeteg lehetőséget teremt a fejlődésre, a bevezetését gyakran akadályozza a megfelelő erőforrások, a hiányzó szakmai tudás, valamint a nem kielégítő adatminőség.
A tanulmány, amely a felmérés eredményeire épült, 100 résztvevő bevonásával készült, aki közül egyharmad a nagyvállalati szektorból, míg kétharmad a kis- és középvállalkozások (kkv) köréből érkezett. A kutatás során tulajdonosok, magas- és középvezetői pozícióban lévő munkatársak, továbbá általános alkalmazottak is részt vettek, így a különböző nézőpontok tükrözhetik az AI tapasztalatait a hazai cégek körében.
A kapott adatokból világosan kiderül, hogy az AI-val kapcsolatos vélemények szorosan összefonódnak a válaszadó pozíciójával. Habár a résztvevők többsége kedvezőnek értékeli a mesterséges intelligencia térhódítását, mégis megfigyelhető, hogy az ágazat vezetői körében a kíváncsiság nagyobb arányban van jelen, míg az alsóbb szinteken inkább a negatív érzések dominálnak. E mögött az állhat, hogy míg a vállalatvezetők a technológia eredményességének és nyereségességének javulására fókuszálnak, az alkalmazottak közül sokan a munkahelyük elvesztésétől tartanak. Ezért ajánlott, hogy a vezetők célzott kommunikációt alakítsanak ki a mesterséges intelligencia szerepéről a szervezeteiken belül.
A kutatás során kiderült az is, hogy a hazai válaszadó cégek főképp a marketing és értékesítés területén alkalmaznak mesterséges intelligenciát, ugyanakkor már szinte minden vállalati szegmensben vannak tapasztalataik a technológia használatával kapcsolatban. Azok a cégek, amelyek konkrétan mérhető eredményekkel rendelkeznek, legtöbbször a termelékenység emelkedéséről számoltak be, anélkül, hogy a költségeik csökkentek volna. Erre alapozva valószínűsíthető, hogy a mesterséges intelligencia integrálása pozitív hatással van a termelékenységre, és nem a munkahelyek csökkentésének rovására történik.
Realizált hasznok a válaszadók százalékában. Forrás: BDO CF-felmérésA felmérés során a mesterséges intelligencia alkalmazását hátráltató okokat is elemezték. Azt tapasztalták, hogy a vállalatok számára legnagyobb korlátot a megfelelő szakképzett munkaerő hiánya jelenti. A válaszadók jelentős része jelezte, hogy hiányzik belső kompetenciájuk az AI alkalmazásához, illetve nem áll rendelkezésre elegendő erőforrás a feladat elvégzéséhez. Emellett a nem kellően kidolgozott vállalati folyamatokat és az alacsony adatminőséget szintén a legfőbb akadályok között említették.
AI alkalmazásának korlátjai a válaszadók százalékában. Forrás: BDO CF-felmérésÖsszességében a hazai cégek adatelemzési szintje jelentős eltéréseket mutat. Egyértelműen látszik, hogy azok a vállalatok, akik már rendelkeznek tapasztalattal a mesterséges intelligencia kapcsán, a technológia bevezetésével képesek voltak növelni a hatékonyságukat, ami által versenyképesebbé váltak. Azok számára, akik az AI fejlesztési irányvonalai felé kívánnak lépni, érdemes három fő területre koncentrálniuk:
- Alapvető előfeltételek: A kutatás tanulsága alapján világossá válik, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásának legnagyobb akadályait a meglévő folyamatok és az adatok minősége adják, amelyeket mindenképpen át kell alakítani.
- Adatalapú kultúra kialakítása: A modern technológiák elősegíthetik az adatok központú vállalati szellem kialakulását.
- Előretekintő tervezés: A felmérés szerint azok a cégek jól boldogulnak az AI-ra építő projektekkel, amelyek már rendelkeznek valamilyen tapasztalattal a területen. Azonban a kezdő vállalatok is el tudják indítani a fejlődést „kisebb léptékben”. Ehhez nem szükséges nagy volumenű informatikai fejlesztésekbe kezdeni. Érdemes olyan próbaprojekteket megvalósítani, amelyek néhány héten belül nyújtanak eredményeket, ezzel pedig fokozatosan haladva felhalmozni a sikereket. Ez a megközelítés minimálisra csökkenti a kockázatokat a források és alkalmazhatóság terén.